Seat Apportionment Models Based on χ2 Statistic

doi:10.1007/s41096-026-00291-x

2026-01-01

PRE

Wang, Xianhua

Wang, Ruopeng *

Zhang, Yu *

DOI：10.1007/s41096-026-00291-x

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

本文基于χ²统计量作为席位分配偏见的描述性度量，构建了九种新型席位分配模型，系统性地解决了传统分配方法在公平性和准确性方面的不足。针对每个模型，不仅提供了严谨的理论推导，还提出了创新的统一算法框架及其具体实现步骤。通过构建多组代表性案例，从理论分析和实证验证两个角度，对所提出的模型与当前主流的席位分配方法（包括Hamilton方法、Webster方法和Huntington-Hill方法等）进行了全面比较。进一步的系统仿真分析验证了这些模型在公平性指标稳定性测试中的实用性和鲁棒性。本研究不仅为席位分配问题提供了新的理论工具，还通过其提出的统一算法框架为相关资源分配问题的研究开辟了新途径。研究以香港特别行政区立法会（LegCo）和德国选举的数据作为测试和比较的依据。本研究成果在其他选举设计的评估中也可能具有参考价值。

Keyword:

Fair apportionment

chi(2) Statistic

Relative fairness