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Sector-Optimized Model Predictive Torque Control of Five-Phase SRM with Torque Sharing Function
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AI
DOI：10.1007/s42835-026-02593-3.png)
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摘要
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本文提出了一种适用于五相开关磁阻电机（SRM）的模型预测转矩控制（MPTC）策略，该策略结合了扇区优化与改进的转矩分配函数（TSF）。该策略旨在提高系统效率同时抑制转矩脉动。首先，构建了一种基于查找表（LUT）的转矩预测方案。随后，应用扇区优化将一个电气周期划分为15个扇区，有效减少了候选电压矢量（CVVs）的数量并提升了系统效率。最后，考虑到五相SRM中三相和两相交替导通的特性，设计了一种改进的TSF以增强转矩跟踪性能并抑制转矩脉动。在10/8五相SRM样机上的实验验证表明，所提策略在转矩脉动、效率和动态响应方面优于传统控制方法。该策略为五相SRM的控制提供了创新见解。
Keyword:
Model predictive torque control
Five-phase SRM
Sector optimization
Torque Sharing Function
Torque ripple
期刊
J
IF:
1.6
论文数:
286
被引数:
0
机构
引用论文
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