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Secure Aggregation With an Oblivious Server
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DOI：10.1109/tit.2026.3659032.png)
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摘要
En 中文
安全聚合通常旨在服务器上安全地计算K个用户的输入之和。注意到总和可能会不可避免地泄露有关输入的信息（当输入非均匀时），并且在联邦学习等应用中通常是用户（而非服务器）希望获得总和，我们考虑了一种安全聚合的变体，其中服务器是无知的，即服务器仅作为通信促进者/辅助工具，帮助用户安全地计算总和且在此过程中不学习任何信息。我们的通信协议涉及用户到服务器的一轮消息和服务器到每个用户的一轮消息，最终每个用户仅学习所有K个输入的总和，而服务器不学习有关输入的任何信息。针对此带有无知服务器的问题，我们证明了：要安全地计算总和的1位，每个用户至少需要向服务器发送1位，服务器至少需要向每个用户发送1位，每个用户需要持有至少2位的密钥，所有用户集体至少需要持有K位密钥。此外，当允许任意用户退出时，最优性能保持不变，除了每个用户持有的密钥最小大小增加到每总和位K位。
Keyword:
Servers
Symbols
Federated learning
Protocols
Computational modeling
Multi-party computation
Training
Computer science
Artificial intelligence
Vectors
Capacity
secure aggregation
oblivious server
期刊
I
IF:
2.9
论文数:
317
被引数:
0
机构
引用论文
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Private Information Retrieval and Its Extensions: An Introduction, Open Problems, Future Directions
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