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Secure and Efficient Cloud-Based Multi-Party Private Set Intersection With Union Protocol
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AI
DOI：10.1109/TCC.2025.3548570.png)
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摘要
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安全多方计算（MPC）是一个活跃的研究领域，其中私有集合交集（PSI）是其中的一个经典子话题。然而，简单的交集计算对于许多实际场景来说是不够的，这促使了各种PSI变体协议的发展。在此背景下，我们提出了一种基于云的多方私有集合交集与并集协议，记为MPSI-U。该协议安全地计算指定方的集合与所有其他方集合的并集的交集，可用于如接触者追踪等场景。MPSI-U利用云服务器来减轻用户计算负担，同时利用阈值BGN密码系统保证所有参与方的隐私和安全性。此外，在半诚实模型下对协议进行了全面的正式安全分析，以证明其对潜在安全威胁的抵抗力。根据我们的性能分析，MPSI-U在通信和计算开销方面表现出良好的特性。这增强了MPSI-U的通用性，使其成为一个可在各种领域和场景中广泛应用的宝贵解决方案。
Keyword:
Threshold BGN
cloud computing
contact tracing
private set operation
期刊
I
IF:
5
论文数:
1.8K
被引数:
4.3K
机构
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