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Secure Coded Caching: Exact End-Points and Tighter Bounds
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PRE
AI
DOI：10.1109/TIT.2025.3639289.png)
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摘要
En 中文
我们考虑由Ravindrakumar等人提出的保密编码缓存问题，其中任何用户都无法获取除所请求文件之外的其他文件的信息。我们首先针对以下三种情况提出了三种新方案：1）具有任意N个文件和K个用户的一般情况；2）缓存大小M=1，N=2个文件和任意K个用户；3）最坏情况下的交付速率R=1，任意N个文件和K个用户。然后，我们推导出以下四种情况的新反向结果：1）具有任意N个文件和K个用户的一般情况；2）缓存大小M=1，具有任意N个文件和K个用户；3）最坏情况下的交付速率R=1，任意N个文件和K个用户；4）缓存大小M属于[1,K/K-1]，N=2个文件和任意K个用户。最终，我们得到：1）对于任意数量用户和文件的优化内存-速率权衡曲线的两个精确端点；2）当M属于[1,K/K-1]时，针对N=2个文件和任意数量用户的优化内存-速率权衡曲线的一段；3）一个乘性差距为10的结果，即我们证明了所提出的可实现方案相对于割集界的比率小于10。
Keyword:
Servers
Vectors
Videos
Symbols
Mobile communication
Lower bound
Indexes
Galois fields
Finite element analysis
Artificial intelligence
Coded caching
information theoretic security
secret sharing
optimal memory-rate tradeoff
期刊
I
IF:
2.9
论文数:
317
被引数:
0
机构
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