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Secure command transmission techniques for industrial remote control
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AI
DOI：10.1038/s41598-025-01290-x.png)
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摘要
En 中文
在战争区域附近或政治环境不稳定的国家运营工厂会带来显著风险。这些风险可以通过远程管理生产线来缓解。为保护技术知识和特定算法，在工业应用中实施安全、精确且高效的远程控制至关重要，尤其是在考虑到存储控制器操作代码的相关风险时。为解决这些挑战，我们提出了一种新颖技术，其中可执行命令通过Python脚本动态传输至ESP32-WROOM-32微控制器。与将代码预加载到控制器的传统方法不同，该方法在执行后立即解释、执行并擦除命令，从而提升安全性和精确度。所提出的系统通过对比分析十一种不同方法进行了评估，这些方法在命令传输策略上存在差异，并采用双核处理以优化性能。集成了VPN技术以实现远程控制，适用于地理上分散的地点，展示了该系统在全球工业运营中的适应性。结果表明，该方法显著优于传统现场方法，即操作代码预加载到微控制器上。具体而言，捆绑命令传输结合双核处理被证明特别有效，降低了延迟并提高了可靠性。这些发现突显了所提方法作为一种安全且灵活解决方案的鲁棒性，适用于现代智能工厂。
Keyword:
Industry 4.0
Remote control systems
Secure code transmission
Industrial Internet of Things (IIoT)
期刊
IF:
3.9
论文数:
28.3W
被引数:
83.5W
机构
引用论文
LSTM-MPC: A Deep Learning Based Predictive Control Method for Multimode Process ControlLstm-mpc: 一种基于深度学习的多模式过程预测控制方法
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