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Secure mobile edge computing with dual UAVs jointly assisting task offloading
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AI
DOI：10.1016/j.phycom.2026.103096.png)
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摘要
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将可重构智能表面（RIS）集成到无人机（UAV）上为固定RIS的相关约束提供了可行的解决方案，从而提高了系统的整体效能。此外，RIS与移动边缘计算（MEC）的协同作用有望扩展传统信号模型。本文提出了一种新的安全移动边缘计算（SMEC）模型。具体而言，我们考虑了一种无线通信场景，其中用户设备（UE）首先将计算任务卸载到集成了边缘服务器的无人机上。然后，另一架配备了可重构智能表面（RIS）的无人机协助将未处理的剩余任务转发到接入点（AP）进行进一步计算，同时系统中存在窃听者（EVE）。在所提出的模型中，为确保UE计算资源的安全传输并最大化系统的保密计算能效，我们利用双无人机的灵活性，联合优化时隙分配、资源分配、无人机飞行轨迹和RIS相位偏移。该问题被表述为一个混合凸优化挑战，我们采用双深度Q网络（DDQN）算法来促进实时环境交互，从而推导出最优在线解。仿真结果表明，所提出的算法在确保安全信号传输的同时，显著提高了双无人机辅助SMEC系统的能效。
Keyword:
Double deep Q-network
Secure mobile edge computing
Mobile edge computing
Secrecy computing energy efficiency
期刊
IF:
2.2
论文数:
363
被引数:
2.6K
机构
暂无机构信息
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