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Secure personal data sharing for simultaneous, parallel or sequential processing service: Autonomously and controllably
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.future.2025.107879.png)
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摘要
En 中文
个人数据作为可信数据流通中的重要数据元素类别，需要通过一对一模式或一对多模式，以同时、并行或顺序的方式分享给他人，以满足各种复杂的业务场景。实际上，当今的应用对个性化内容的需求更高、频率也更高，这日益凸显了数据所有者需要拥有隐私权，例如知情权和删除权。然而，现有的个人数据分享方案主要处理一对一模式，其中一些方案在一对多模式上取得了突破，但它们仍然不支持在数据隐私保护方式下同时操作、并行执行或顺序处理等复杂场景。因此，本文首先将个人数据封装为数据胶囊，并基于复杂场景的需求设计了三种类型的访问任务，以实现安全协作分享、安全多副本分享和安全有序分享。具体而言，该方案在数据胶囊中嵌入细粒度授权机制，并将其与支持自主控制的访问任务令牌相结合，从而实现个人数据分享的自主性，包括选择性分享、知情同意授权和权限撤销。最后，通过形式化与非形式化安全证明验证了所提出方案的安全性。性能分析结果表明，所提出的方案在支持复杂场景的数据分享需求的同时，具有更好的计算和存储效率。
Keyword:
Data sharing
Complex scenarios
Data capsule
Access task
Personal data sharing autonomy
期刊
F
IF:
6.1
论文数:
6.8K
被引数:
2.3W
机构
引用论文
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