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Secure Reduced-Dimensional Coding Scheme for Distributed Estimation With Communication Constraints
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AI
DOI：10.1109/TSIPN.2025.3603723.png)
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摘要
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本文针对分布式传感器网络中具有通信约束的安全状态估计问题进行了研究。我们提出了一种基于PredVAR模型的降维编码方案，该方案能够从高维测量数据中提取动态信息，同时提升通信效率和隐私性。在所提出的编码框架下，开发了一种分布式估计器，并分析了降维对估计性能的影响。为防御对抗性推断，我们明确建模了一种基于子空间的信息窃听者，并引入了一种基于正交变换的轻量级、时变扰动策略。仿真结果表明，本框架在平衡估计精度、通信效率以及对抗窃听攻击的鲁棒性方面具有有效性。
Keyword:
State estimation
eavesdropping
communication constraints
reduced-dimensional coding scheme