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Secure spatial skyline queries on encrypted data
DOI:10.1093/comjnl/bxaf121.png)
摘要
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空间 skyline 查询代表了一种特殊的 skyline 查询类别,适用于设施选址、危机管理以及旅行或活动规划等各个领域。安全空间 skyline 查询的出现具有重大的实际意义。本文解决了现有空间 skyline 查询算法中固有的点-几何依赖问题所提出的挑战。我们的方法涉及一种变革性策略,将查询简化为一个更易处理的范围查询问题。在此基础上,我们设计了一种针对加密数据的高效且安全的空间 skyline 查询方法,该方法需要在密文和明文查询之间交替进行。为同时确保安全性和最佳性能,我们在可信执行环境中执行明文查询。实验证明了我们方法的高效性和有效性。
Keyword:
NEAREST-NEIGHBOR SEARCH
EFFICIENT
期刊
C
IF:
1.5
论文数:
102
被引数:
0
机构
引用论文
A scalable spatial skyline evaluation system utilizing parallel independent region groups一个可扩展的基于并行独立区域组的空间 skyline 评估系统
PRkNN: Efficient and Privacy-Preserving Reverse kNN Query Over Encrypted DataPRkNN: 加密数据上高效且隐私保护的反向kNN查询

