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Securing Autonomous Large Language Model Agents: Lessons From OpenClaw
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AI
DOI：10.1109/msec.2026.3727871.png)
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摘要
En 中文
自主大语言模型代理面临来自工具、记忆和长期规划的生命周期安全风险。使用OpenClaw，我们考察了五种故障模式：技能污染、提示注入、记忆污染、意图漂移和分阶段命令链攻击。我们还提出了五种相应的防御措施，涵盖初始化、输入、推理、决策和执行阶段。
Keyword:
Security
Memory
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