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Securing wireless sensor networks using machine learning and blockchain
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PRE
AI
DOI：10.1504/IJESDF.2026.152238.png)
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摘要
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本研究探讨了利用区块链技术提升无线传感器网络（WSN）可靠性与安全性的前景。研究过程始于通过MATLAB中的Q表收集路由数据，随后将数据上传至区块链，并使用SHA256加密算法确保数据安全。工作量证明（PoW）和权威证明（PoA）是用于评估区块链网络鲁棒性的两种共识算法。我们针对区块链网络实施Sybil攻击，以确定工作量证明和权威证明在识别和防范安全漏洞方面的有效性。评估结果表明，工作量证明（PoW）能提供更高级别的安全保障，维护区块链在攻击下的完整性、有效性和韧性，尽管其需要更多计算资源。
Keyword:
wireless sensor network
WSN
machine learning
blockchain
agriculture
security
期刊
I
IF:
0.5
论文数:
26
被引数:
133
机构
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