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Seeing, hearing, and feeling causation
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AI
DOI：10.1016/j.cogpsych.2026.101814.png)
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摘要
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人们如何判断一个事件是否导致了另一个事件？尽管以往研究关注了因果感知中的视觉和听觉线索，但触觉的作用尚未得到充分探索。本研究通过三项心理物理学实验，探讨了触觉反馈如何影响因果判断。实验1将基于力的触觉反馈引入视觉启动范式，发现触觉信息增加了因果判断，相比仅依赖视觉反馈。实验2结合了视觉、听觉、基于力的触觉和振动触觉，揭示额外感官线索虽能提升因果判断，但存在边际效益递减效应——最大增益来自添加第二种模态。实验3考察了多感官线索的数量及其物理真实感对因果感知的影响，发现两者均能增强因果判断。我们提出了一种贝叶斯多模态推断模型，通过整合视觉、听觉和触觉信息（基于其相对时间、不确定性和真实感）来捕捉人类判断。总体而言，这些实验表明，触觉信息通过塑造观察者在判断事件是否具有物理因果关系时所依赖的多感官证据来发挥作用，包括事件的真实感和物理连贯性。更广泛地说，我们发现时间对齐和跨模态一致性是多感官证据塑造因果判断的关键约束条件，这对虚拟现实、机器人和人机交互系统具有启示意义。
Keyword:
Causal perception
Causal inference
Multimodal integration
Haptics
Touch
期刊
IF:
3
论文数:
1.0K
被引数:
7.8K
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