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SegEv: semantic segmentation performance verification and evaluation software
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OA
AI
DOI：10.1016/j.softx.2025.102445.png)
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摘要
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随着语义分割技术在遥感、工业检测等领域的广泛应用，模型性能评估和训练过程可视化已成为关键问题。本文基于PyQt5和TensorBoard开发了一款集成评估软件，支持包括Precision、Recall、F1、Accuracy、mPA、mIoU、Dice、ROC和PR在内的八项指标计算，并提供多算法比较和批处理等功能。通过TensorBoard，该软件能够可视化模型架构、特征图、热力图和损失图，直观展示分割结果与地面真实标签之间的差异，以辅助参数优化。凭借其模块化设计，该软件整合了评估与可视化功能，为分割模型的开发与部署提供了高效工具支持。
Keyword:
Semantic segmentation
Performance evaluation
Visualization software
PyQt5
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.4
论文数:
346
被引数:
7.3K
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