Segmentation for Optimizing Long-Lifecycle Processes in Object-Centric Process Mining

doi:10.1007/978-3-032-11651-2_1

2026-01-01

PRE

Alessandro Berti *

Dina Kretzschmann

Wil M. P. van der Aalst

DOI：10.1007/978-3-032-11651-2_1

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

以对象为中心的过程挖掘能够分析涉及多个相互作用的复杂业务流程，例如在库存管理或电子商务工作流中。然而，对象生命周期过长往往导致事件日志复杂化，掩盖了可操作见解并挑战过程挖掘技术。本文介绍了一种分段框架，将对象中心事件日志分解为称为“分段”的聚焦、可分析单元。我们提出了基于对象关系、事件类型和时序间隔的分段策略，并将这些策略与机器学习技术集成用于异常检测和相关性分析。在OC-PM工具中实现后，我们的方法使用户能够发现局部模式并优化流程执行。一项关于库存管理的研究案例表明，分段如何揭示库存不足和库存过剩问题的见解，增强了数据密集型领域中的决策制定。

Keyword:

Object-Centric Event Logs

Segmentation Strategies

Business Process Optimization

Inventory Management