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SEISMICgraph: a web-based tool for RNA structure data visualization
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AI
DOI：10.1093/nar/gkaf701.png)
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摘要
En 中文
近年来，RNA在生物学中的重要作用日益受到认可，它不仅作为遗传信息的载体，还通过与其他RNA、蛋白质及其自身的相互作用，动态调控基因表达。化学探针技术的进步显著提升了我们识别RNA二级结构并理解其调控作用的能力。这些进展与实验设计和数据处理方法的改进相结合，极大地提高了结构分析的分辨率和通量。本文介绍了SEISMICgraph，一个基于网络的工具，旨在支持RNA结构研究，通过提供多种化学探针模式的数据可视化和分析功能。SEISMICgraph允许用户通过无需编程技能的友好界面，同时比较不同序列和实验条件下的数据。我们通过研究已知的和假定的核酶开关，并探索RNA修饰如何影响其结构和结合作用，展示了该工具的实用性。SEISMICgraph能够快速可视化腺嘌呤依赖性的结构变化，并评估假尿苷化对这些转变的影响，从而提供新的见解，并为众多未来应用奠定了路线图。
Keyword:
SELECTIVE 2'-HYDROXYL ACYLATION
MESSENGER-RNA
ENHANCES TRANSLATION
PSEUDOURIDINE
EXPRESSION
RESIDUES
SHAPE
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
13.1
论文数:
3.6W
被引数:
29.0W
机构
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