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Selected Configuration Interaction Using Time-Evolved Population Statistics
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AI
DOI：10.1021/acs.jctc.5c01994.png)
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摘要
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选择性组态相互作用（SCI）是分子电子结构理论中的一种方法，允许构建适应所研究特定系统的组态子空间。这种适应性通过引导子空间构造来实现，依据选择标准识别并保留对系统准确描述最重要的组态。量子-SCI（QSCI）引入量子资源以指导这些子空间的构造，其动机是状态采样和系统动力学的经典困难。与传统的SCI一样，CI程序仍然在经典上执行，因此不会受到硬件噪声的破坏；只有子空间质量受量子硬件缺陷的影响。之前的QSCI方法采用基于物理动机电路构造所产生的测量结果，通常带有错误缓解步骤，并从结果组态形成子空间。我们提出了一种替代方法，更符合传统选择标准，但试图将经典上无法获取的信息注入选择步骤，以实现新的子空间扩展路径。本研究提出的方法使用时间演化量子态的占据统计来预测从现有组态可能发生的单重和双重激发，以偏置子空间扩展过程。重要的是，这种占据引导扩展补充而非替代从时间演化量子态采样的有效组态的直接包含，因此包含高阶激发的行列式仍可在单次迭代中进入变分空间。我们还包含多参考微扰理论以捕获配置子空间之外的遗漏关联。这在硬件上通过使用IQM超导设备的42个量子比特，在6-31G基组下计算SiH4的势能曲线来演示，当Si-H键被拉伸时。我们与最佳同类的Heatbath CI算法进行基准测试，以评估所得波函数的紧凑性。
Keyword:
Algorithms
Circuits
Computer simulations
Hamiltonians
Wave function
期刊
IF:
5.5
论文数:
1.1W
被引数:
5.4W
机构
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