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Selective reporting - a half signalling load algorithm for distributed sensing
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AI
DOI：10.1186/1687-1499-2013-191.png)
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摘要
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摘要
频谱感知是认知周期的一种强大工具，有助于克服无线传输系统面临的明显频谱稀缺问题。为克服局部感知面临的挑战性问题，多个认知无线电可以协作以探索多用户多样性，并对目标频段中的信号存在性做出更可靠的决策。在这种协作感知场景中，需要一条公共报告信道来传输各节点的信息。随着参与感知操作的节点数量增加，报告信道所需的带宽也随之增加，迅速成为该场景的限制因素。为解决减少感知报告开销的问题，本文提出了一种新的协作感知方案，该方案在报告中引入静默期，并借助信息论原理，探索这些时期中的信息，在保持标准报告方案相同性能的同时，将感知报告开销降低50%。数值和实验结果证实了理论分析，并展示了预测的报告开销减少和性能保持。
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