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Self-adaptive semantic web service matching method
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AI
DOI：10.1016/j.knosys.2012.04.018.png)
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摘要
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Web服务已经成为一种主要的软件范式和计算资源，而如何实现web服务匹配也成为一个关键问题。本文提出了一种自适应的语义web服务匹配方法，提高了服务发现的查准率和查全率。该方法将owl-s的需求文档和服务配置文件本体分别转换为本体树。通过分类和层次方法计算树中相应节点的概念相似度，属性相似度和结构相似度。然后根据概念相似性和结构相似性之间的关系定义一系列约束，以获得相应的重组规则。通过以自适应的方式重构需求本体树，我们获得了更准确的目标服务集合。最后，提出了语义web服务匹配算法，并实现了owls-cps原型系统。通过对OWLS-M4的评价和比较，证明了该方法的可行性和有效性。（C）2012 Elsevier B.V. 版权所有。
Keyword:
Semantic web service
Description logic
Ontology
Similarity
Service matching
AI总结
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