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Self-Boosted Weight-Constrained FxLMS: A Robustness Distributed Active Noise Control Algorithm Without Internode Communication
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PRE
AI
DOI：10.1109/LSP.2025.3588421.png)
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摘要
En 中文
与需要大量计算资源的传统集中式多通道主动噪声控制（MCANC）算法相比，分布式方法展现出更高的计算效率，但通常导致噪声抑制性能较差。为提升性能，分布式ANC方法被引入，使ANC节点间能够进行信息交换；然而，由此产生的通信延迟往往会损害系统稳定性。为克服这些局限性，我们提出了一种无节点间通信的自增强权重约束滤波参考最小均方（SB-WCFxLMS）算法，用于分布式MCANC系统。WCFxLMS算法专门设计用于缓解由节点间串扰效应引起的发散问题。自增强策略使每个ANC节点能够根据其本地噪声抑制性能独立调整其约束参数，从而确保在无需节点间通信的情况下实现有效的噪声消除。借助该机制，该方法显著降低了计算复杂度和通信开销。采用真实声学路径和压缩机噪声的数值仿真验证了所提出系统的有效性和鲁棒性。结果表明，所提出的方法在极低的资源需求下实现了令人满意的噪声消除性能。
Keyword:
Multichannel active noise control (MCANC)
non-collaborative distributed network
self-boosted weight-constrained filtered reference least mean square (SB-WCFxLMS)
期刊
IF:
9.6
论文数:
1.1W
被引数:
1.7W
机构
引用论文
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A multiple error LMS algorithm and its application to the active control of sound and vibration
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