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Self-calibrated three-dimensional digital image correlation based on deep learning
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AI
DOI：10.1088/1361-6501/ae2cb9.png)
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摘要
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作为一种重要的无损检测方法，数字图像相关技术已在众多工程领域得到广泛应用。然而，该方法在立体视觉系统中的实现可能存在挑战，尤其是在放置标定板困难或不切实际的场景中。为解决这一挑战，本研究聚焦于双目相机，提出了一种基于深度学习的自标定方法，该方法无需外部目标即可保持高标定精度。具体而言，设计了一种基于目标检测的两步定位算法，以自动提取语义标签位置。基于检测到的标签，通过基于相对定向原理的自标定过程获取相机外参。多次实验验证表明，所提出的方法能够精确定位语义标签，且计算得到的相机参数与经典棋盘格标定方法结果高度一致。此外，该方法在混凝土压缩测试中的有效性也得到了验证。
期刊
IF:
3.4
论文数:
2.7K
被引数:
2.3W
机构
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