.png){kind=icon}
返回
Self-Checking Hardware Design for Montgomery Exponentiation-Based Cryptography
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1109/ACCESS.2024.3448313.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
蒙哥马利幂被广泛用于基于公钥的密码系统。该算法的当前最先进的设计在硬件开销方面得到了很好的分析，但没有针对由物理攻击引起的故障进行调查。本文介绍了蒙哥马利乘法器 (MM) 的自检硬件设计，该设计可以同时应对多个故障。与非自检设计相比，所提出的具有分布式故障预测机制的64位自检MM方法仅需要43.5% 面积和10.9% 的功率开销。此外，针对进位保存加法器提出了一种新颖的自检奇偶校验预测方法，该方法可用于在循环中单独使用的情况。
Keyword:
Montgomery exponentiation
fault localization
self-checking adder
parity prediction
Montgomery exponentiation
fault localization
self-checking adder
parity prediction
期刊
IF:
3.6
论文数:
9.8W
被引数:
29.4W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
Alterations in the Pulsatile Properties of Gonadotropin Secretion in Alcoholic Men酗酒男性促性腺激素分泌的脉动特性的变化
PREAI
分享收藏A scalable architecture for modular multiplication based on Montgomery's algorithm基于Montgomery算法的可扩展的模乘体系结构
PREAI
分享收藏
分享收藏
查看更多内容