.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
Self-exciting threshold autoregressive model based generalized binomial thinning operator
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1080/03610918.2026.2658741.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文介绍了一种基于广义二项式稀疏算子的整数取值阈值过程，该过程包含一个服从负二项分布的随机扰动项。我们讨论了该模型的基本概率统计性质。针对阈值变量已知和未知两种情形，考察了条件最小二乘估计量和条件最大似然估计量。此外，推导了这些估计量的渐近性质。最后，本文对估计结果进行了数值分析，并给出了一个基于真实数据的实例。
Keyword:
Generalized binomial thinning operator
Integer-valued time series
Parameter estimation
Threshold model
期刊
C
IF:
0.8
论文数:
213
被引数:
4.7K