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Self-Organising Explainable Multi-View Representation Learning for Remote Sensing Scene Classification
DOI:10.1016/j.asoc.2026.114579.png)
摘要
En 中文
• 提出了一种新颖的自组织多视角表示学习框架。
• 该框架从遥感图像中提取多视角嵌入。
• 利用多层演化模糊神经网络作为透明编码器。
• 编码器以监督或自监督的方式进行训练。
• 该框架无需微调即可实现优异的场景分类性能。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W

