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Self-organized social distancing
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AI
DOI：10.1080/0022250X.2025.2513240.png)
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摘要
En 中文
在以往的大流行期间，社交距离是通过自上而下的方式组织的，通过强制规定最小距离。一种替代的社交距离方法要求个人尝试最大化与他人之间的距离。本研究探讨了人们是否能够因此有效地自我组织空间布局。我们在受控条件下研究了150个群体中做出的953个社交距离决策。结果表明，被试的行为近似于最优数学策略所能达到的效果。在规模上，所观察到的行为产生的距离大于仅仅遵守外部强制规定最小距离的情况。这些发现表明，鼓励最大化距离可能减少通过近距离接触传播的病毒传播，其效果优于仅依靠最小距离政策。
Keyword:
Experiment
health behavior
mathematical analysis
physical distancing
social distancing
期刊
J
IF:
0.7
论文数:
6
被引数:
0
机构
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