Self-taught graph-based semi-supervised learning for multi-view image data

2026-09-03

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114731

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摘要

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• 将伪标签与基于图的技术相结合用于多视图图像数据。 • 缓解关于阈值值建立的担忧。 • 确保不会忽略潜在有价值的伪标签信息。 • 减轻早期训练阶段不精确预测的影响。 • 实验在六个公开的多视图图像数据集上进行。

Keyword:

Semi-supervised classification

Self-taught

Multi-view data

Pseudo-label

Graph learning

Fused graph

Graph convolutional networks