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Semantic and stability-aware grasp pose estimation for unseen objects using deformable shape models

delete2026-01-01
delete0
PRE
AI
R
Rinku Sano *
S
Shuichi Akizuki
M
Manabu Hashimoto
DOI:10.1117/12.3102554delete
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摘要

摘要

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本研究提出了一种语义抓取方法,该方法考虑了抓取后的稳定性,且不需要预先存在的物体3D形状。在多个候选抓取点中,该方法选择能使抓取点相对于物体质心的力矩最小的点。本文提出了一种语义抓取方法,该方法明确考虑了抓取后的稳定性,且不需要实例特定的3D形状模型。该方法估计一个抓取姿态,使抓取点相对于物体质心的力矩最小,从而在抬起后保持稳定的姿态。在实验中,我们评估了抓取后的稳定性与常规方法的对比;所提出的方法在25次试验中有18次保持了稳定状态,优于常规方法(25次中有4次)。
Keyword:
Semantic Grasping
Tool use
3D Point Cloud Processing

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I
INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED IMAGING TECHNOLOGY, IWAIT 2026
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