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Semantic image segmentation using multi-view graph neural network
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.image.2026.117539.png)
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摘要
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• MVGNN集成多种图视图以提高分割精度。
• 采用GTN进行早期图融合，优化边界以实现更好的分割效果。
• 基于MVGNN与CNN的方法在多项分割指标上优于CNN基线方法。
• 最优图卷积算子选择提升模型效率。
Keyword:
MVGNN
graph neural network
semantic image segmentation
early graph fusion
graph convolution operator
期刊
S
IF:
0
论文数:
71
被引数:
0
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引用论文
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