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Semi-Implicit Continuous Newton Method for Power Flow Analysis
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OA
AI
DOI：10.17775/CSEEJPES.2024.05770.png)
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摘要
En 中文
作为一种不良条件潮流的有效模拟器，连续牛顿法（CNMs）已通过显式和隐式数值积分算法进行了广泛研究。然而，显式CNMs由于其稳定性区域有限，常常出现不收敛问题，而隐式CNMs需要额外的迭代循环来求解非线性方程。为解决此问题，我们提出了一种半隐式CNM版本。我们将潮流方程表述为一组微分代数方程（DAEs），并采用刚性精确的罗森布洛克型方法（SARM）求解DAEs。所提出的方法继承了隐式CNM框架的数值鲁棒性，同时避免了非线性系统的迭代求解，从而展现出更高的收敛速度和计算效率。我们开发了一种具有嵌入2阶公式的4阶、3阶超稳定SARM，用于自适应步长控制。该设计通过阻尼调整增强了收敛性。在不良条件系统上的案例研究验证了所述性能。针对MATPOWER的算法扩展已发布在Github上，可供基准测试使用。
Keyword:
Continuous Newton method
power flow analysis
期刊
C
IF:
5.9
论文数:
1.2K
被引数:
5.4K
机构
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