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Semivariogram-based distance function for gradual coverage location models
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2024.126167.png)
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摘要
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采用渐近覆盖的选址模型需要整合距离函数，该函数可以出现在目标函数中，也可以出现在约束条件中。该领域现有研究常以线性或指数距离函数为例进行说明。然而，距离函数的选择会对结果产生显著影响。对于不确定性较高的场景，采用包含研究区域特定数据的定制化函数可能更具优势。本研究引入了基于变差函数的距离函数在渐近覆盖选址模型中的应用。我们通过两个案例研究，聚焦于洪水监测网络的设计，比较了不同变差函数模型在这些情境下的有效性。
Keyword:
Location models
Gradual coverage
Semivariogram
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W
机构
暂无机构信息
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