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Sensor Switching-Based Automatic Misalignment Detection and Correction System for Wireless Power Transfer
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OA
AI
DOI：10.1109/OJVT.2025.3572413.png)
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摘要
En 中文
发送和接收线圈之间的未对准是电动汽车（EV）无线电力传输（WPT）系统的固有问题。无论是WPT系统是静态还是动态的，线圈未对准都会降低充电系统的效率。本文重点关注使用计算机视觉与两种不同的未对准传感器之一相结合，以检测并进一步校正电动汽车接收（Rx）线圈与充电车道分段发送（Tx）线圈之间的横向未对准。基于视觉的组件使用摄像头进行车道检测，主要负责检测较大偏差并通过估计电动汽车相对于充电车道中心的横向偏移来进行粗略补偿。基于传感器的方案依赖于霍尔效应传感器或检测线圈来检测较小范围内的未对准，并进行更精细的校正。一个一维（1D）执行器移动接收线圈以校正线圈未对准，独立于车辆运动。基于视觉的方法显示出广泛的未对准检测范围，覆盖[−15,15]厘米，校正精度为≈±2厘米。这与基于传感器的方案形成对比，后者在[−3,3]厘米的未对准范围内运行，但以低于±1毫米的校正精度优于基于视觉的方法。提出的基于传感器切换的方法结合了上述单一技术的优点。开发了一个实验装置并进行测试，以在无线传输108瓦功率的同时评估所提出的方法。
Keyword:
Electric vehicle (EV)
lateral misalignment detection and correction
sensor-based approach
sensor switching
vision-based approach
wireless power transfer (WPT)
期刊
I
IF:
4.8
论文数:
583
被引数:
987
机构
引用论文
Design and Implementation of a Multi-Purpose TMR Sensor Matrix for Wireless Electric Vehicle Charging用于电动汽车无线充电的多用途TMR传感器矩阵的设计与实现.png)
IEEE SENSORS JOURNAL
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