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Separated Background and Foreground Coding for MPEG Immersive Video Coding
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OA
AI
DOI：10.1109/ACCESS.2025.3627283.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种基于背景和前景数据分离的新编码方法，用于MPEG Immersive Video（MIV）编码标准。本工作的主要贡献是为MIV开发了背景和前景数据分离框架，并结合时空合并技术来增强背景数据复用。背景数据通常比前景数据更静态。通过利用背景数据的相对静态特性，我们通过在相邻帧间应用时域合并或对多视角内容应用空域合并，使其得以复用。为扩展当前MIV的功能，我们实现了分离的背景和前景编码，并提供了必要的配置以启用所提方法。通过扩展功能，现在可以使用MIV编码器和解码器对外部分离的前景和背景数据进行编码。此外，通过对背景应用时空合并，前景和背景比特流可以渲染成一个场景或视图。该技术相比基准方案可降低约5%的码率并减少约56%的时间复杂度。所提方法已被实现并采纳于Moving Picture Experts Group（MPEG）MIV编码标准的第二版中。
Keyword:
Immersive video coding
MPEG immersive video
6DoF video coding
object-based coding
background
foreground
metaverse
versatile video coding
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
