.png){kind=icon}
返回
Sequence action representations contextualize during early skill learning
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.7554/eLife.102475.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
日常生活活动依赖于我们获取由精确动作序列组成的新运动技能的能力。在此，我们研究了人类在早期运动学习中，一项技能内不同上下文序列位置执行的动作的毫秒级神经表征是否产生分化或保持稳定。我们首先优化了从脑磁图（MEG）活动中预测序列嵌入手指运动的机器学习解码器。采用这种方法，我们发现，在不同上下文序列位置执行相同动作的神经表征逐渐分化——主要发生在早期学习的休息间隔（离线期间）——并与技能提升相关。相比之下，练习期间（在线）的表征分化并未反映学习效果。参与这种表征分化的区域随着学习而演变，从早期学习（试次1-11）期间的对侧前中央和后中央皮层，转变为技能表现达到平台期（试次12-36）时涉及额上回和额中回的增加。因此，支持手指运动及其在早期技能学习中表征分化的神经基质，与支持后续技能平台期稳定表现的神经基质不同。表征的上下文化延伸至第2天，表现出对练习技能序列的特异性。总体而言，我们的发现表明，人类大脑中的序列动作表征在早期技能学习中会上下文性地分化，这一问题与神经康复中的脑机接口应用相关。
Keyword:
brain-computer interface
consolidation
magnetoencephalography
memory
motor learning
skill
期刊
IF:
0
论文数:
1.8W
被引数:
16
机构
暂无机构信息
引用论文
EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysisEEGLAB: 用于分析单次试验EEG动态的开源工具箱，包括独立成分分析
OAAI
OAAI分享收藏Low-frequency cortical activity is a neuromodulatory target that tracks recovery after stroke.png)
NATURE MEDICINEOAAI
NATURE MEDICINEIF50
OAAI分享收藏The Neural Representation of Sequences: From Transition Probabilities to Algebraic Patterns and Linguistic TreesNEURONOAAI
NEURONIF15
OAAI分享收藏Acquisition of chopstick-operation skills with the non-dominant hand and concomitant changes in brain activitySCIENTIFIC REPORTSOAAI
SCIENTIFIC REPORTSIF3.9
OAAI分享收藏
查看更多内容