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Sequence-aware adaptive graph convolutional recurrent networks for traffic forecasting

delete2025-09-23
delete0
PRE
AI
S
Seung-Hoon Han
H
Hye Won Lee
D
Daniel Lee
S
Sung-Soo Kim
S
Susik Yoon
S
Sungsu Lim
DOI:10.1016/j.knosys.2025.114533delete
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摘要

摘要

En 中文
• SAGCRN:一种具有序列特定自适应图的交通预测模型。 • 通过上下文关联和模式存储来丰富时空输入。 • 由超网络生成独立的编码器图和解码器图。 • 与当前先进方法相比表现出更优越的性能。

期刊

K
Knowledge-Based Systems
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W

机构

K
Korea University
学者数:
3.6W
论文数: 3.8W
被引数: 4.4W
E
Electronics and Telecommunications Research Institute
学者数:
304
论文数: 163
被引数: 1.7K
C
Chungnam National University
学者数:
1.5W
论文数: 1.4W
被引数: 1.2W
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