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Sequential Automorphism Ensemble Decoding With Early Stopping
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AI
DOI：10.1109/lcomm.2026.3727412.png)
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摘要
En 中文
本封信中，提出了一种针对自同构集解码器（AED）的低复杂度方法，该方法使用作为组成部分解码器的串行抵消（SC）解码器。该方法依次激活子解码器，并根据从解码结果与SC路径度量的强相关性中导出的预优化参数来终止解码过程。提出了一种算法，用于寻找一组早期终止阈值，该阈值在满足块错误率（BLER）约束的条件下最小化平均解码复杂度。对于各种码参数和BLER低于10^{-3}的情况，仿真结果表明，平均解码复杂度降低了至少6倍，最高达22倍，与原始AED复杂度相比，BLER的下降可忽略不计。
Keyword:
Polar codes
Reed-Muller codes
automorphism ensemble decoding
decoding complexity
