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Sequential learning in practice: A case study in drug product development
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AI
DOI：10.1080/08982112.2025.2558812.png)
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摘要
En 中文
实验数据在序列学习中起着至关重要的作用，尤其是在工业应用中。实验设计和分析方法方面已经取得了巨大进展，为实践者提供了多种选择。然而，在某些实际应用中，并不总能精确遵循教材方法。通常情况下，但特别是在这些情况下，专家知识可用于支持实验研究，以确定更高效的设计和分析方法，从而促进学习过程。在本期《质量难题》中，我们简要讨论了两篇倡导在模型构建中使用专家知识的优秀文章，并介绍了一项利用实验技术进行序列学习的药品产品开发研究。
Keyword:
experimental design
functional response
model building
response surface methodology
sequential experimentation