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Sequential multiple importance sampling for multi-modal Bayesian inference
DOI:10.1016/j.ymssp.2025.113788.png)
摘要
En 中文
• 提出一种新的提议分布形式,连接先验分布和后验分布。
• 提议分布是根据样本按顺序且自适应地确定的。
• 提议分布有助于更轻松地在孤立模式之间进行转换。
• 提高高维和多模态贝叶斯推断的精度。
• 与两种先进算法在基准测试和模型更新方面进行比较。
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.3W
被引数:
6.6W
机构
引用论文
Multimodal nested sampling: an efficient and robust alternative to Markov Chain Monte Carlo methods for astronomical data analyses多模态嵌套采样: 用于天文数据分析的马尔可夫链蒙特卡洛方法的有效且稳健的替代方法

