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Sequential ordering relations with application to fuzzy numbers
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OA
AI
DOI：10.1016/j.fss.2026.110132.png)
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摘要
En 中文
模糊数的排序已成为模糊集理论中的一个挑战性任务，由于其复杂的多维特性。尽管Klir-Yuan偏序为α截集提供了自然的逐项比较，但它常常使许多模糊数无法比较。为解决此问题，已开发出各种排序方法以构建它们之间的全预序。然而，许多经典方法因隐含去模糊化过程而导致显著的信息损失。另一方面，可接受序等方法允许定义全序，但代价是施加严格的代数规则，这可能违背人类直觉。本研究中，我们引入一种广义的序列排序框架以克服这些限制。通过在完全预序的基础空间上建立序列空间，我们构建了一种灵活的词典序结构，以序列化解决平局。我们证明该框架产生全预序，并在单射条件下产生全序。此外，我们分析了这些序列序与可接受性概念的一致性。我们还表明，我们提出的框架提供了一种统一的数学伞，涵盖并推广了现有的排序技术，为模糊数及更广泛领域提供了高度区分性的排序关系。
Keyword:
Fuzzy numbers
Admissible orders
Sequential ordering relations
Total preorders
Lexicographical order
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.6K
被引数:
1.5W
机构
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