Sequential resource allocation for humanitarian operations using approximate dynamic programming

2025-06-26

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AI

DOI：10.1016/j.tre.2025.104213

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摘要

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• 将人道主义援助的资源分配建模为马尔可夫决策过程。 • 使用近似动态规划处理大型状态-动作空间。 • 提出方法以在线环境下衡量下游不确定性。 • 平衡有限资源分配的效率与公平性。 • 提出一种聚合度量来建模下游不确定性。 • 证明当模型应用于美国南部特区食品银行时，可减少浪费并实现公平分配。