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SERA: Self-referential assessment framework for bidirectional generative commonsense reasoning
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AI
DOI：10.1016/j.knosys.2026.116152.png)
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摘要
En 中文
• SERA是一种用于评估双向生成常识推理的框架。
• 自我参照提高了评估的效用并扩展了评估的视角。
• SERA增强了现有常识推理基准数据集的有效性。
• 我们展示了SERA在处理生成文本变化时的有效性和鲁棒性。
Keyword:
SERA
bidirectional generative reasoning
commonsense reasoning
self-referential assessment
evaluation framework
