Serverless Function Latency Model in Edge Computing

doi:10.1109/tnsm.2026.3725364

Serverless Function Latency Model in Edge Computing

2026-08-19

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DOI：10.1109/tnsm.2026.3725364

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本文阐述了面向边缘计算的服务器无函数服务延迟的统计模型。针对部署在边缘计算系统中的一组函数，该模型具有多方面应用价值。首先，评估用户体验质量有助于及时判断系统配置状态是否需要修正干预；在出现故障时，模型可凸显性能问题。该模型还能实时识别潜在的服务水平协议（SLA）违规，避免引发运营问题。此外，它有助于权衡成本-性能的折衷关系。所提模型基于实验延迟值的观测，并适配生成与真实情况高度近似的统计分布。模型还可与机器学习算法协同，动态优化边缘计算中的服务器无系统。我们通过混合分布（含长尾分布）生成的延迟样本以及Azure Functions和Globus数据集，对模型性能进行了评估。实验结果表明，生成数据的统计分布与实验数据高度一致，一致性可达到高百分位数。

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Serverless

latency model

performance

Serverless Function Latency Model in Edge Computing

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