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Set-valued conditional functionals of random sets

delete2026-04-01
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AI
M
Molchanov, Ilya
DOI:10.1007/s00186-026-00923-9delete
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摘要

摘要

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许多统计与概率论中的关键量,如期望、分位数、期望分位数以及多种风险测度,均为从随机变量空间到实数的测度确定映射。我们称这种经过归一化、正齐次、单调且平移等变的测度确定映射为标量函数。将其视为分布空间的泛函时,可将其应用于随机变量的条件分布,从而得到条件标量函数,如条件分位数或条件期望。本文将此类标量函数应用于随机闭凸集X的支持函数,由此得到标量函数的集值扩展。同时,我们引入其条件变体,其取值本身为随机闭凸集。在特殊情况下,该泛函成为随机集的条件集值分位数或条件集值期望。具体而言,在无条件设定下,若X为确定性锥的随机平移,且标量函数为分位数或期望分位数,则可恢复Andreas Hamel及其合作者研究的锥分布函数。在条件设定下,随机单元素集的条件分位数得到半空间深度截尾区域的条件版本。
Keyword:
Random set
Quantile
Random cone
Depth-trimmed region
Gaugefunction
Conditional distribution

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Mathematical Methods of Operations Research
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