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Shared texture-like representations underlie deep neural network alignment with human visual processing
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AI
DOI：10.1016/j.cub.2026.08.008.png)
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摘要
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纹理合成图像在跨模型中产生最强的DNN-脑对齐
对象类别从对象丰富的EEG解码优于纹理合成的EEG
DNN-脑对齐追踪纹理统计量，而非对象相关处理
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.2W
被引数:
7.8W
机构
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