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Sharp Embeddings Between Weighted Paley-Wiener Spaces
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AI
DOI：10.1007/s00365-026-09738-7.png)
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摘要
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本文研究了多维加权Paley-Wiener空间之间嵌入算子范数的估计问题，这些问题等价于带限函数的傅里叶不确定性原理。通过径向对称化机制，我们证明了此类问题可全部转化为一维情形。我们在一般情况下给出了精确的渐近表达式，并在某些特定情况下能够确定精确常数并刻画极值函数。对精确常数的研究实际上是我们在全纯函数的de Branges空间框架下证明的一个更一般性结果的推论，该结果涉及由乘以zk（k∈N）给出的算子。文中还讨论了其在高阶Poincaré不等式及其他相关极值问题中的应用。
Keyword:
Paley-Wiener spaces
Fourier uncertainty
de Branges spaces
Poincar & eacute
inequalities
Bessel functions.
期刊
C
IF:
1.2
论文数:
34
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0
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