arrow
返回

ShiftKD: Benchmarking knowledge distillation under distribution shift

delete2025-07-08
delete0
PRE
AI
S
Songming Zhang
Y
Yuxiao Luo
Z
Ziyu Lyu
X
Xiaofeng Chen
DOI:10.1016/j.neunet.2025.107838delete
delete原文链接
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
• SHIFTKD: 首个分布偏移感知知识蒸馏基准。 • 对30多种SOTA方法的系统性评估。 • 在偏移域和条件下的细粒度影响分析。
Keyword:
distribution shift
knowledge distillation
benchmark
fine-grained analysis
domain adaptation

期刊

Neural Networks 封面图
Neural Networks
IF:
6.3
论文数:
8.3K
被引数:
3.0W

机构

C
Chongqing Jiaotong University
学者数:
6.5K
论文数: 4.3K
被引数: 94
T
The Hong Kong Polytechnic University
学者数:
5.1K
论文数: 3.0K
被引数: 17
引用论文

引用论文

暂无论文信息