Shor's Factoring Quantum Algorithm Emulation Using Polychronous CMOS Oscillators

doi:10.1109/tcsii.2026.3718387

Shor's Factoring Quantum Algorithm Emulation Using Polychronous CMOS Oscillators

2026-07-30

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DOI：10.1109/tcsii.2026.3718387

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本文提出利用多时序振荡细胞神经网络对肖尔量子因数分解算法进行仿真。我们使用环形振荡器和开关网络在标准CMOS工艺中仿真一组通用量子门。我们应用脉冲敏感度函数（ISF）理论来模拟振荡器的注入锁定行为。利用这组通用门，我们进一步展示了肖尔算法（量子周期查找算法）的仿真。我们使用振荡器电路演示了对N=15的质因数分解。接下来，我们提出了一种编译的量子电路，并设计了用于N=21质因数分解的振荡器电路。Spectre仿真结果与量子理论吻合良好。

Keyword:

CMOS

cellular neural network (CNN)

computing

integer factorization

neuromorphic computing

polychronization

Shor’s factoring algorithm

Shor's Factoring Quantum Algorithm Emulation Using Polychronous CMOS Oscillators

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