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SIM-Assisted Secure Mobile Communications via Enhanced Proximal Policy Optimization Algorithm
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AI
DOI：10.1109/TWC.2026.3658332.png)
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摘要
En 中文
随着第六代（6G）无线通信网络的发展，安全挑战日益突出，尤其对于移动用户（MUs）。作为一种有前景的解决方案，物理层安全（PLS）技术利用无线信道的固有特性来提供安全保障。特别是，堆叠智能超表面（SIM）通过其多层结构直接操控电磁波，为以节能方式提升PLS性能提供了巨大潜力。因此，在本研究中，我们研究了一种在窃听者威胁下为移动用户（MUs）提供安全通信的SIM辅助系统，解决了移动环境中的信道不确定性、多个移动用户干扰以及硬件残余损伤等实际挑战。为此，我们构建了一个联合功率和相位偏移优化问题（JPPSOP），旨在最大化所有移动用户的可实现保密速率（ASR）。鉴于该优化问题的非凸性和动态特性，我们提出了一种增强型近端策略优化算法，包含双向长短时记忆机制、离策略数据利用机制和策略反馈机制（PPO-BOP）。通过这些机制，所提算法能够有效捕捉短期信道衰落和长期移动用户移动性，提高样本利用效率，并增强探索能力。广泛的仿真结果表明，PPO-BOP在ASR方面显著优于基准策略和其他深度强化学习算法。
Keyword:
Physical layer security
stacked intelligent metasurface
secure mobile communications
secrecy rate
deep reinforcement learning
期刊
IF:
10.7
论文数:
1.3W
被引数:
5.3W
机构
引用论文
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