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Simplified; Physically Motivated; and Broadly Applicable Range-Separation Tuning
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AI
DOI：10.1021/acs.jpclett.5c01441.png)
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摘要
En 中文
范围分离杂化（RSH）泛函在“电离能”和/或“最优调谐”屏蔽参数后，已被证明是描述包括凝聚态在内的广泛体系激发态性质的最实用和最准确的方法之一。然而，这种方法通常需要多次自洽计算，并且可能变得计算成本高且不稳定，尤其是对于扩展体系。在本工作中，我们提出了一种非常简单且高效的可替代方法，仅基于系统的总电子密度和密度泛函理论（DFT）的可压缩性求和规则来确定RSH泛函的屏蔽参数。该有效屏蔽参数实现了卓越的准确性，特别是在电荷转移激发方面，其性能优于先前建议的可替代方案。由于它仅依赖于电子密度，所提出的方法在物理上具有透明性，并且非常适合自动化大型和复杂体系的DFT计算，包括块体固体，其中“调谐”是不可行的。
Keyword:
range-separated hybrid functionals
screening parameter
charge-transfer excitations
density functional theory
compressibility sum rule
期刊
IF:
4.6
论文数:
2.6K
被引数:
7.4W
机构
引用论文
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