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Simulating Electron Dynamics with GPU-Accelerated Real-Time Tamm–Dancoff Approximation
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AI
DOI：10.1021/acs.jctc.6c00129.png)
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摘要
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时依赖电子结构方法为计算线性与非线性光学性质提供了一种高效、精确且稳健的替代传统时无关方法的选择。基于此，我们开发了实时Tamm–Dancoff近似（RT-TDA）。该方法通过在Tamm–Dancoff近似（TDA）和绝热近似框架下传播线性响应时依赖密度泛函理论（LR-TDDFT）振幅来模拟电子动力学。由于电子结构在多电子基组中以实时方式传播，RT-TDA克服了绝热Kohn–Sham RT-TDDFT在描述强场动力学方面的已知局限性。图形处理器单元（GPU）的加速使得能够对更大分子和更长时标进行模拟。为展示该方法的有效性，我们计算了一个大有机分子（含120个重原子）的线性吸收光谱、Rabi振荡以及非线性双光子吸收，并观测到交流Stark效应。
Keyword:
Chemical calculations
Electron density
Lasers
Molecules
Oscillation
期刊
IF:
5.5
论文数:
1.1W
被引数:
5.4W
机构
引用论文
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Time-Dependent Electronic Populations in Fragment-Based Time-Dependent Density Functional Theory
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