Simulation based new method for population variance using auxiliary information

doi:10.1038/s41598-026-40161-x

Simulation based new method for population variance using auxiliary information

2026-04-08

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OA

AI

A

Abdullah Ali H. Ahmadini

DOI：10.1038/s41598-026-40161-x

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摘要

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调查抽样程序的效率强烈受到总体方差准确估计的影响，这支持了在农业、经济学和社会科学中的精确决策。为了应对这一点，研究人员已考虑使用辅助信息来提高估计量的效率。本文提出了一种基于模拟的新估计量，用于估计总体方差，并利用辅助信息来增强估计量的效率。偏差和均方误差（MSE）被确定到一阶近似。为了检验所建议估计量的效率，我们使用真实数据集将其与现有的采用估计量进行比较。进行了模拟研究，以估计所提出的估计量在各种样本量、相关值和总体结构下的表现。结果表明，在MSE和相对效率方面，新估计量始终优于传统的方差无偏估计量以及辅助变量的其他方法。数值结果表明，所推荐的估计量在效率方面表现出显著提升，尤其是在研究变量与辅助变量之间的相关性较强时。所提出的方法是一种对调查抽样理论的宝贵补充，并且是一种实用的方法，有助于研究人员和从业者获得一种有效且精确的方差估计方法。

Keyword:

Ecology

Mathematics and computing

Variance estimation

Auxiliary information

Enhanced estimator

Mean squared error

Efficiency

Science

Humanities and Social Sciences

multidisciplinary

Simulation based new method for population variance using auxiliary information

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